【BigQuery】ANY_VALUE関数とは？意味や使い方をわかりやすく解説！

2025年8月5日 2025年8月5日

BigQueryで集計クエリを書く際、「GROUP BYでまとめたけれど、まとめていない他のカラムも一緒に取得したい」というケースはたまに発生する。

しかし、SQLのルール上、グループ化していない列をそのままSELECT句に書くとエラーになってしまう。

そんな時に役立つのがANY_VALUE関数である。

本記事では、ANY_VALUE関数の意味や使い方、どのような場面で使うと便利なのかを、なるべくわかりやすく解説する。

ANY_VALUE関数とは何か

BigQueryのANY_VALUE関数とは、集計クエリなどで「どの値でもよい」列の値を1つ返したいときに使う集計関数である。

通常、GROUP BY句でグルーピングして集計するとき、グループ化していない列をそのままSELECT句に書くと下記のようなエラーとなる。

しかし「このカラムはどの値でも良いので、とにかく1つ欲しい」という場合、ANY_VALUE関数を使うことでエラーを回避し、クエリをシンプルにすることができる。

ANY_VALUEは、指定した列の値のうち、グループごとに任意の1つの値を返す。

例えば、A列に対してANY_VALUEを指定すると、A列にある値（1,2,3,4,5)の内、どれかをランダムに返してくれる。

最初に実行した時は 1 を返したが、次実行したら、5を返す、というような感じだ。

どの値が返るかは保証されないため、値に意味がある場合や正確性が必要な場合は使わない方がいい。

そのため、本番データで利用することはそこまで多くないが、個人的には、サンプルデータを作ったり、テストデータを作成する時にランダムな値を返してくれるので、結構便利だなという印象を受けている。

このように、ANY_VALUEは、SQLの集計処理でありがちな「値をひとつだけ表示したいが、どの値でもいい」「テストデータ作りたい」という場面で役立つ関数である。

ANY_VALUE関数の基本的な構文は以下の通りである。

SELECT
	列A
	,ANY_VALUE(列B) AS 任意の値
FROM
	テーブル名
GROUP BY
	列A

SELECT

列A

,ANY_VALUE(列B) AS 任意の値

FROM

テーブル名

GROUP BY

列A

例えば、従業員テーブル（employees）で部署ごとに従業員数と部署名を集計したいが、部署名（department_name）はどの値でもよい場合、次のようなSQLを書くことができる。

SELECT
	department_id
	,COUNT(*) AS employee_count
	,ANY_VALUE(department_name) AS department_name
FROM
	employees
GROUP BY
	department_id

SELECT

department_id

,COUNT(*) AS employee_count

,ANY_VALUE(department_name) AS department_name

FROM

employees

GROUP BY

department_id

このようにANY_VALUEを使うと、エラーを出さずに、GROUP BY対象外の列を簡単に取得できるため、わざわざサブクエリやJOINを使わずに済む。

ANY_VALUE関数を使う主な目的は、集計時のエラー回避とSQLの簡素化である。

通常、GROUP BYでグループ化した場合、グループ化していない列はSELECTで使えないため、COUNTやSUMなどの集約関数で包む必要がある。

ANY_VALUEは「どの値でもいい」という前提で、その列の値をひとつだけ返してくれるため、複雑なクエリを書く必要がなくなる。

【主なメリット】

GROUP BY時のエラーを回避できる
SELECT句にGROUP BY対象外の列を書くとエラーになるが、ANY_VALUEで包むことでエラーにならず値を取得できる。
サンプルデータを作りたい時に便利
指定した列の値からバラバラの組み合わせのテストデータを作りたい、という時にランダムに値を返す特性が利用できる。
SQLを簡単に書ける
サブクエリやウィンドウ関数を使う必要がないため、クエリが短く、シンプルになる。
クエリのパフォーマンス向上
余分なJOINやサブクエリを減らすことで、クエリの実行速度が上がる場合がある。

ただし、ANY_VALUEは返す値を保証しないため、「どの値でもよい」ケース以外では安易に使わないことが大切である。